La Inteligencia Artificial (IA) dejรณ de ser asunto de pelรญculas de ciencia ficciรณn y se instalรณ en varios campos del conocimiento. Uno de ellos es la medicina, un รกrea en la que la combinaciรณn de algoritmos salva vidas. Guiados por Ramiro Brito, Director de la Escuela de Mecatrรณnica de la Universidad Internacional del Ecuador (UIDE), exploramos el mundo de la IA y la ciencia.
Inteligencia Artificial y medicina, no es una dupla nueva. De hecho, a lo largo de la historia, la IA ha potenciado varios avances en este campo. De ahรญ que, en la actualidad se ha convertido en una de las herramientas fundamentales para que, basados en los datos y la evidencia, los mรฉdicos tomen decisiones sobre el diagnรณstico y tratamiento a los pacientes.
El tรฉrmino Inteligencia Artificial (IA) se mencionรณ por primera vez en una conferencia en Dartmout, en 1956. Se le le atribuye a John McCarthy, un cientรญfico e informรกtico norteamericano, quien junto a Alan Turing, Marvin Minsky, Allen Newell y Herbert A. Simon participรณ de dicho coloquio. Segรบn Yoshua Bengio, uno de los investigadores mรกs prestigiosos en este campo, la explosiรณn de la IA empezรณ en el 2012, cuando se presentaron los primeros productos comerciales. Asรญ lo menciona en artรญculo โAprendizaje profundoโ, publicado en la revista Scientific American.
Algunos ejemplos de que la IA llegรณ para quedarse
Una muestra del aporte de la IA a la medicina son los robot assisted surgery. Se trata de asistentes robรณticos para cirugรญas que permiten que los mรฉdicos realicen operaciones sin necesidad de que el doctor y el paciente se encuentren en el mismo espacio fรญsico. La lista de aplicaciones de la IA en las ciencias mรฉdicas es amplia y a continuaciรณn presentamos algunas de las innovaciones mรกs relevantes.
Watson: La supercomputadora de IBM. Diagnostica cรกncer con una precisiรณn del 83%. Ademรกs realiza sugerencias de tratamiento.
DeepMind: Aplicaciรณn que usa sensores especiales para centralizar la informaciรณn sobre un paciente y puede generar alertas sobre esa base.
Skin Vision: Una de las herramientas que ayudan a diagnosticar el cรกncer de piel.
HeartFlow: Aplicaciรณn para detectar una obstrucciรณn en el corazรณn o en una arteria.
Ifind: Aplicaciรณn que representa ecografรญas con cuerpo en movimiento, permitiendo detectar afecciones antes del nacimiento.
Implantes: Implantes de sensores biodegradables en el crรกneo que verifican las seรฑales del cerebro tras cirugรญas cerebrales en el tratamiento de demencia, alzheimer, epilepsia, etc.
PillCam Colon: Un nanorobot con una cรกmara que recorre el intestino enviando de forma inalรกmbrica imรกgenes al mรฉdico.
Estas son varias de las tecnologรญas con IA que son capaces de aprender y analizar -con la velocidad y exactitud necesarias- grandes cantidades de informaciรณn de los historiales de pacientes, de las pruebas de imagen y de los avances cientรญficos.
La IA y sus alcances para combatir al Covid 19
La emergencia sanitaria ha puesto a prueba a los sistemas sanitarios de todo el mundo. En ese contexto, la farmacologรญa es uno de los campos que mรกs se ha beneficiado de la IA. Esto se evidencia en el desarrollo de medicamentos efectivos en tiempos รณptimos.
Por ejemplo, en la situaciรณn actual, la IA permite el anรกlisis de datos para romper record en la obtenciรณn de la vacuna para la COVID-19. Y si nos remontamos a los tiempos del Ebola, un caso de รฉxito fue el descubrimiento, en apenas unos dรญas, del fรกrmaco para combatir el virus. Sin la ayuda da la IA, esto se hubiera conseguido en meses o aรฑos.
La radiologรญa tambiรฉn se ha beneficiado de la incorporaciรณn de la IA. La muestra estรก en que mediante el Procesamiento Digital de Imรกgenes y bajo algoritmos de Aprendizaje de Mรกquina se detectan complicaciones en el pulmรณn afectado por el COVID-19.
Descubra los aportes mรกs significativos de la IA para combatir el Covid-19.
BlueDot desarrollรณ una aplicaciรณn para predecir enfermedades infecciosas y localizar y rastrear su expansiรณn.
Gafas inteligentes que mediante visiรณn artificial se miden la temperatura corporal, un sรญntoma clave de la COVID-19.
Anรกlisis de radiografรญas de tรณrax para detectar anormalidades pulmonares y dar diagnรณsticos mรกs rรกpido que un radiรณlogo humano.
Robots con Inteligencia Artificial para combatir la COVID-19 y reducir el contacto entre los pacientes y el personal sanitario.
Drones inteligentes para entregar medicinas o comida y desinfectar grandes zonas geogrรกficas sin necesidad de la intervenciรณn del ser humano.
Spot es el nombre del perro que estรก siendo utilizado en USA para ayudar a los mรฉdicos en tareas de tratamiento y evitar el contacto directo con pacientes.
Retos para la innovaciรณn tecnolรณgica post pandemia
Una de las tareas que dejarรก esta pandemia estรก relacionada con aspectos tan importantes como la gestiรณn del conocimiento biomรฉdico. Este es un tema fundamental para generar aportes en la investigaciรณn y encontrar tratamientos que garanticen una cura definitiva. A esto se suman el desarrollo de vacunas, la creaciรณn de laboratorios especializados, la gestiรณn clรญnica de los pacientes y recursos sanitarios.
Tambiรฉn es necesario desarrollar la tecnologรญa digital y contar con un adecuado manejo de datos. El camino para lograrlo es trabajar en el gran universo de la Inteligencia Artificial (IA): Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, entre otros. En estos procesos es calve la integraciรณn de las universidades en la toma de decisiones. Asรญ se lograrรก un trabajo integral en los รกmbitos social, de salud, educativo y alimentario.
#HechosDeIngenio
Entrevista al Ing. Ramiro Brito, Director Escuela de Mecatrรณnica UIDE
Fuente: Primicias.ec
