Primeras Jornadas Internacionales Trascendiendo en el Conocimiento de la Ingeniería en Mecatrónica

Con el fin de dar a conocer los últimos avances en las diferentes áreas de la mecatrónica, la Escuela de Ingeniería Mecatrónica, el 31 de octubre de 2019 en el Auditorio Galo Plaza e la UIDE, realizó las Primera Jornadas Internacionales Trascendiendo en el Conocimiento de la Ingeniería en Mecatrónica.

Los ponentes expertos invitados mostraron la importancia de la innovación y desarrollo tecnológico e industrial en la actualidad con el objetivo de orientar la ciencia a los futuros profesionales en este campo a través de conferencias magistrales,

Este magno evento contó con la participación de científicos de renombre internacional en sus respectivos campos del conocimiento como: La Inteligencia Artificial, Mecánica Computacional y Nano Electrónica, esta versión es la primera que se genera en la UIDE y en los próximos eventos la calidad de ponentes y temática tendrá el aval de las mejores universidades del mundo.

PhD. Lorena de los Ángeles Guachi Guachi

Lorena actualmente trabaja en la Universidad Yachay Tech, en la escuela de Ciencias Matemáticas y Computacionales.

Tiene experiencia en desarrollo, planificación y gestión de proyectos de software, administración de aplicaciones e investigación. Sus estudios de pregrado los realizó en la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, en la Carrera de Ingeniería en Sistemas Informáticos. Finalizados sus estudios de pregrado Lorena trabajó para Smartwork S.A. y Produbanco en Quito (Ecuador), donde se desempeñó como desarrollador de software, líder de proyectos y administrador de aplicaciones, tiempo durante el cual obtuvo 3 Certificaciones Internacionales Microsoft.

Sus estudios de doctorado los realizó en la Universidad de la Calabria (Italia), integrándose así al grupo de investigación de Nano-electrónica y Microsistemas. Lorena realizó su estancia pre-doctoral en el grupo de investigación “Computer Vision”, en la Universidad de Ámsterdam, Países Bajos (2016). Actualmente colabora con la Universidad de la Sapienza de Roma (Italia) en el proyecto “Segmentación de imágenes médicas para análisis en escenarios quirúrgicos”.

TEMA PONENCIA: Processing and Analysis of Digital Images: Applications

YACHAY TECH

ABSTRACT

Image processing often are represented by low, mid and high level processes.  Low level processes includes operations such as image preprocessing to reduce noise, contrast enhancement, and image sharpening. It is characterized by the fact that inputs and outputs are images. Mid level processing involves tasks such as segmentation (partitioning an image into regions or objects), description of those segmented objects to represent them in an apropriate form for computer processing, and classification (recognition) of individual objects. This process is characterized by the fact that inputs generally are images, but the outputs are attributes extracted from those images (edges, contours, regions, set of pixels and the identity of individual objects). Finally, high level processing often called image analysis includes “making sense”, “understanding” operations of a set of detected objects, usually performing cognitive functions associated with vision. This talk describe briefly the essential concepts, applications and challenges related with image processing.

PhD. Diego Hernán Peluffo Ordóñez

El profesor Diego Peluffo nació en San Juan de Pasto, Nariño (Colombia). Él es ingeniero eléctrico, magíster en automatización industrial, y doctor en ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia. Realizó una estancia postdoctoral la realizó en la Universidad Católica de Lovaina (Bélgica).

Actualmente, trabaja como profesor en la Facultad de Ciencias Matemáticas y Tecnología de la Información, e investigador en la Línea de Investigación de Inteligencia Computacional en Yachay Tech – Ecuador. Es supervisor y miembro externo del grupo de investigación ALEPHSYS (Algoritmos incorporados en sistemas físicos) de la Universitat Rovira i Virgila – España. Es profesor invitado en la Universidad de Nariño y Corporación Universitaria Autónoma de Nariño. También es el director del Grupo de Investigación SDAS. Anteriormente, trabajó como profesor asistente en la Universidad Cooperativa de Colombia (Pasto, 2014),  investigador y docente en la Universidad Técnica del Norte – Ecuador (2015-2017).

TEMA PONENCIA: SDAS Research Group: A bridge between human knowledge and machine learning

YACHAY TECH

ABSTRACT

By importing natural abilities from the human thinking into the design of decision-making- support computerized system, the new trend of intelligent systems has emerged, which can be understood as the synergetic integration of natural and artificial intelligence. As a matter of fact, while the natural intelligence provides creative, parallel and holistic thinking, the artificial intelligence is logic, accurate and tireless. To the light of such an integration, two concepts are important: controllability and interpretability.  The former means the ability of the computerized systems to be able to receive feedback and follow instructions from the user, while the latter refers to the communication between human and machine. A suitable alternative to involve these two concepts simultaneously -and then bridging the gap between the natural and artificial intelligence- is bringing together the machine learning (ML) and the data visualization (DataVis) fields.

In this connection, this talk overviews some basics and open issues at the integration of machine learning and data visualization. As well, at the end of the talk, a bfief overview of the Smart Data Analysis System Group -in short, SDAS Research Group is presented. It was founded by Prof. Diego Peluffo in 2018. It is supported by expert and young researchers from several academic institutions from Ecuador, Colombia, Brazil, Argentina, and Spain. SDAS Research Group deals with data-analysis-related problems by providing software- and embedded-systems-driven solutions. The scope of its applications of interest encompasses: Time-varying, complex data analysis, formal methods for machine learning, sensor network, low-computational cost approaches for data analysis, and data visualization, among others. Also, SDAS Group offers services in data analysis, sensor networks and embedded systems design, computer-aided design of production plants, computerized medical diagnostic support systems, image processing, software development, electrical design, web design, domotic and biometric systems, and applied mathematics.

PhD. Alex Xavier Jerves Cobo

Foto: Revista Líderes

Ha sido Profesor de Matemáticas en la Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas de la Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) en la ciudad de Guayaquil. Es profesor de Matemáticas en la Escuela de Ciencia e Ingeniería en la Universidad San Francisco de Quito (USFQ). Jefe del Grupo y Laboratorio de Mecánica Teórica y Computacional. Fundador del Instituto de Investigación Pionera Científica del Ecuador (INSπRE) y Miembro del grupo de investigación CADING-CYTED