Bienvenido a la UIDE
Ingeniería en Inteligencia Artificial
Título
Ingeniero(a) en Inteligencia Artificial
Duración
8 semestres
Modalidad
Presencial
Inicio de clases
Quito, 31 de agosto de 2026
Inversión por Semestre
Total Quito: $3.739,50
Crea la tecnología que transformará el futuro
La carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial de la UIDE powered by ASU te prepara para diseñar sistemas inteligentes capaces de aprender de los datos, automatizar procesos y resolver problemas complejos en múltiples industrias.
Aprende a desarrollar modelos de aprendizaje automático, redes neuronales, agentes inteligentes y sistemas predictivos, convirtiéndote en uno de los perfiles tecnológicos más demandados del mundo.
La inteligencia artificial ha transformado múltiples industrias mediante el desarrollo de sistemas capaces de analizar grandes volúmenes de información, generar recomendaciones, traducir idiomas, automatizar procesos y crear contenidos digitales avanzados.
Durante la carrera aprenderás no solo a utilizar herramientas de inteligencia artificial existentes, sino también a diseñar y desarrollar modelos propios de aprendizaje automático, redes neuronales y sistemas inteligentes para resolver desafíos reales del entorno profesional y empresarial.
Alineado con la demanda global de profesionales en tecnología y con la internacionalización como pilar de la UIDE, esta carrera prepara a los estudiantes para desempeñarse en un mercado laboral altamente competitivo y con oportunidades en múltiples industrias.
Malla curricular potenciada por ASU:
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Carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial.
Pregrado modalidad presencial.
¿Por qué estudiar Ingeniería en Inteligencia Artificial en la UIDE?
Formación sólida en fundamentos matemáticos y computacionales: Desarrolla una base técnica robusta que permite diseñar modelos avanzados de inteligencia artificial.
Desarrollo de modelos propios: Aprende a crear y entrenar modelos de aprendizaje automático en lugar de limitarte al uso de herramientas existentes.
Aplicación en múltiples industrias: La inteligencia artificial tiene aplicaciones en sectores como banca, salud, industria, telecomunicaciones, comercio electrónico y tecnología.
Formación orientada a problemas reales: La carrera integra proyectos prácticos que permiten desarrollar soluciones aplicables al entorno empresarial.
Alta proyección profesional: Los perfiles especializados en inteligencia artificial se encuentran entre los más demandados y mejor remunerados en el mercado tecnológico global.
MALLA ACADÉMICA INGENIERÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
| SEMESTRE 1 | SEMESTRE 2 | SEMESTRE 3 | SEMESTRE 4 | SEMESTRE 5 | SEMESTRE 6 | SEMESTRE 7 | SEMESTRE 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Lógica de Programación● | Lógica y razonamiento automático | Machine Learning● | Sistemas de Recomendación● | Diseño y Desarrollo de Sistemas Inteligentes | Visión por computador | Diseño y evaluación de proyecto de Tecnología de la Información I● | Diseño y evaluación de proyecto de Tecnología de la Información II● |
| Algebra Lineal Aplicada● | Cálculo para Ingeniería● | Estructuras matemáticas discretas● | Agentes Inteligentes | Procesamiento del Lenguaje Natural | Técnicas Avanzadas en Procesamiento del Lenguaje Natural | Usabilidad y UX● | Modelos Generativos en IA |
| Effective Communication⚡ | Critical and System Thinking⚡ | Digital Literacy⚡ | Sistemas de gestión de bases de datos● | Computación distribuida● | Seguridad en Sistemas de IA | Tendencias y Avances en IA | Optimización de Modelos de IA |
| Ingeniería y Pensamiento Humano● | Estructura, modelado, almacenamiento de BDD● | Estructuras de Datos Avanzadas● | Redes Neuronales Artificiales | Personal and professional development⚡ | IA y Biotecnología | Prácticas y herramientas de Big Data● | Arquitectura empresarial e Industrial |
| Fundamentos de Algoritmos y Estructuras de Datos● | Fundamentos de Estadística● | Probabilidades y Estadísticas para la Investigación● | Computación Bioinspirada | Aprendizaje Profundo | Innovation and Entrepreneurship⚡ | Ciclo de vida de Inteligencia Artificial | Computación en la Nube para IA● |
| Servicio Comunitario | Práctica preprofesional | Práctica preprofesional |
*Estructura sujeta a cambios
⚡Asignaturas Power Skills
¿Qué son las asignaturas Power Skills?
Son clases en las que podrás desarrollar habilidades importantes para el éxito profesional que te permitirán destacar en tu campo de estudio y adaptarte a entornos laborales dinámicos. Gracias a estos contenidos que potencian tu pensamiento crítico, habilidades de comunicación, creatividad y análisis podrás afrontar de manera proactiva retos a nivel personal y profesional.
Campo laboral carrera Ingeniería en Inteligencia Artificial
Los perfiles especializados en inteligencia artificial se encuentran entre los más demandados y mejor remunerados en el mercado tecnológico global.
Ingeniero en Inteligencia Artificial
Científico de Datos
Especialista en Machine Learning
Arquitecto de Sistemas Inteligentes
Especialista en Infraestructura de IA
Especialista en Visión por Computador
Estos perfiles son altamente demandados en sectores como tecnología, banca, telecomunicaciones, salud, comercio electrónico e industria digital.
Alianzas estratégicas
La formación tecnológica se fortalece mediante alianzas con líderes globales de tecnología como:
Preguntas frecuentes carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial
A diferencia de ingenierías tecnológicas tradicionales, esta carrera se especializa en el diseño de sistemas capaces de aprender de los datos y tomar decisiones inteligentes.
No es necesario. La carrera inicia con fundamentos y desarrolla progresivamente las competencias técnicas necesarias.
Sí. Actualmente existen cientos de miles de vacantes relacionadas con inteligencia artificial en plataformas laborales internacionales, con salarios altamente competitivos dependiendo del nivel de experiencia y el mercado laboral.