Bienvenido a la UIDE
Ingeniería en ciencia de datos modalidad en línea
Título
Ingeniero en Ciencia de Datos
Duración
8 semestres
Modalidad
En línea
Inicio de clases
Mayo 2026
Inversión por semestre
Colegiatura: $ 260,58
(pago mensual)
*Contacta con un asesor educativo para conocer becas y financiamiento.
La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos en la UIDE powered by ASU, te capacita para enfrentar los desafíos más relevantes de la era digital, proporcionando las herramientas necesarias para transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento útil y aplicable. A lo largo del programa, desarrollarás habilidades avanzadas en el análisis y la interpretación de datos, utilizando técnicas como la inteligencia artificial, el análisis predictivo y la minería de datos.
Te formarás para trabajar con grandes volúmenes de información, aplicando procesos de investigación científica que faciliten la creación de soluciones tecnológicas que impulsen el desarrollo en diversas áreas. Además, aprenderás a aplicar metodologías modernas en la toma de decisiones estratégicas, contribuyendo a la evolución de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC).
Con una sólida formación en ética, comunicación efectiva, y pensamiento crítico, serás capaz de liderar proyectos de ciencia de datos e influir positivamente en el desarrollo tecnológico de tu entorno. Estarás preparado para ser un profesional que no solo resuelve problemas, sino que también genera un impacto significativo en la sociedad, a través de la aplicación responsable y creativa de los datos.
Malla curricular potenciada por ASU:
¿Por qué estudiar Ciencia de datos en la UIDE?
Cuenta con una alta demanda profesional: una de las carreras más solicitadas en la actualidad, con una demanda creciente de profesionales capaces de gestionar y analizar grandes volúmenes de información en diversas industrias.
Los profesionales en Ciencia de Datos tienen el poder de transformar grandes cantidades de datos en conocimiento valioso, permitiendo tomar decisiones informadas y generando soluciones innovadoras para afrontar los desafíos del mundo digital.
A través del programa, aprenderás a usar técnicas avanzadas como la inteligencia artificial, machine learning y el análisis predictivo para trabajar con datos masivos, convirtiéndote en un experto en la creación de modelos y algoritmos.
Serás un profesional clave en la creación de soluciones tecnológicas que contribuyan al desarrollo de diversas áreas, como la tecnología de la información, innovación empresarial y desarrollo social, aplicando conocimientos que favorezcan la toma de decisiones estratégicas.
El programa te ofrece una formación sólida y práctica que te permitirá desarrollar proyectos reales, aplicar metodologías científicas y adquirir experiencia en un campo tecnológico de vanguardia.
MALLA ACADÉMICA DE CIENCIA DE DATOS EN LINEA
| SEMESTRE 1 | SEMESTRE 2 | SEMESTRE 3 | SEMESTRE 4 | SEMESTRE 5 | SEMESTRE 6 | SEMESTRE 7 | SEMESTRE 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Lógica de Programación | Programación orientada a objetos y estructura de datos | Aplicaciones Informáticas y Tecnología de la Información | Probabilidades y Estadísticas para la investigación | Estructuras matemáticas discretas | Desarrollo de proyectos de sistemas de información | Diseño y evaluación de proyecto de Tecnología de la Información I | Diseño y evaluación de proyecto de Tecnología de la Información II |
| Arquitectura de computadoras y Sistemas Operativos | Ciencia de Datos y Sociedad | Algebra Lineal Aplicada | Exploración de datos en R y Python | Introducción al análisis de datos empresariales | Visualización de datos empresariales | Modelización e inferencia estadística para la ciencia de datos | Business Data Mining |
| Ingeniería y pensamiento humano | Estructura, modelado, almacenamiento de BDD | Ética | Gestión de servicios Cloud | Resolución de problemas y análisis procesables | Data Warehouses empresariales y modelado dimensional | Toma de decisiones con análisis de datos | Proyectos de Ciencia de Datos |
| Calculo para Ingeniero I | Calculo para Ingeniero II | Innovación en la sociedad | Sistemas de gestión de bases de datos | Tecnología y Sociedad | Herramientas matemáticas para la ciencia de datos | Prácticas y herramientas de Big Data | Tecnologías de la información y globalización |
| Effective Comunication⚡ | Critical and System Thinking⚡ | Digital Literacy⚡ | Introducción a los sistemas de información | Personal and professional development⚡ | Práctica preprofesional | Innovation and Entrepreneurship⚡ | Machine Learning para Ciencia de Datos |
| Vinculación con la sociedad | Práctica preprofesional |
Requisito de Graduación: Aprobar Inglés
*Estructura sujeta a cambios
⚡ Asignaturas Power Skills
¿Qué son las asignaturas Power
Skills?
Son clases en las que podrás desarrollar habilidades importantes para el éxito
profesional que te permitirán destacar en tu campo de estudio y adaptarte a entornos laborales
dinámicos. Gracias a estos contenidos que potencian tu pensamiento crítico, habilidades de comunicación,
creatividad y análisis podrás afrontar de manera proactiva retos a nivel personal y profesional.
Campo Laboral Carrera de ingeniería en ciencia de datos en línea
Alianzas estratégicas a nivel nacional y Pasantías
La UIDE powered by ASU te acompaña en todo momento. Conoce algunas de las instituciones aliadas en las que puedes realizar tus pasantías en la carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones:
Preguntas frecuentes carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones online
En la carrera de Sistemas en modalidad en línea, se estudian programación, desarrollo de software, bases de datos, redes, seguridad informática y gestión de proyectos tecnológicos.
Los requisitos técnicos incluyen una computadora con acceso a internet, un sistema operativo actualizado, navegador compatible y cámara/micrófono para clases virtuales.
Estudiar Sistemas en línea ofrece flexibilidad, autonomía en el aprendizaje, y acceso a herramientas digitales, permitiendo combinar estudios con otras actividades y aprender desde cualquier lugar.
El programa se divide en módulos, cada uno enfocado en áreas específicas del conocimiento. Los módulos iniciales abordan conceptos básicos y fundamentales, mientras que los módulos avanzados se centran en temas más especializados y aplicados.
Testimonios Carrera de ingeniería en Telecomunicaciones en línea
Lo que dicen nuestros estudiantes de la carrera de:
INGENIERIa EN Telecomunicaciones
En un mundo donde los datos son el motor de la innovación, estudiar Ingeniería de la Información en línea en la UIDE ha sido una experiencia transformadora. Más que una carrera, es un desafío constante para encontrar soluciones inteligentes a problemas reales. La modalidad en línea me permite aplicar lo que aprendo a proyectos actuales mientras desarrollo habilidades en análisis de datos, inteligencia artificial y gestión de sistemas. Es el equilibrio perfecto entre teoría y práctica, con la flexibilidad que necesito para crecer profesionalmente."
