La inteligencia artificial y los gemelos digitales están abriendo nuevas posibilidades para transformar la manera en que se comprende, monitorea y atiende la salud. Estas tecnologías permiten avanzar hacia modelos más personalizados y basados en datos, con aplicaciones que van desde el seguimiento de pacientes en tiempo real hasta el análisis de diferentes escenarios para apoyar la toma de decisiones en medicina.
Esta visión será abordada en la Master Class de Arizona State University (ASU) Health Sciences ASU Master Class AI and Digital Twins in Healthcare: Current Innovations and Future Directions, que se realizará el 17 de septiembre de 2026, en modalidad online. El encuentro contará con la participación de Hassan Ghasemzadeh, Associate Professor del College of Health Solutions de ASU, quien profundizará en las innovaciones actuales y en las posibilidades que estas herramientas ofrecen para la evolución de la medicina y los sistemas de salud.
Los gemelos digitales pueden representar virtualmente a pacientes, órganos o sistemas para analizar información y explorar distintos escenarios. Al integrarse con inteligencia artificial y otras tecnologías de análisis de datos, abren oportunidades para desarrollar tratamientos más personalizados, realizar seguimiento continuo y anticipar diferentes situaciones dentro de la atención sanitaria, acercando la tecnología a nuevas formas de comprender las necesidades de cada paciente.
Este avance también plantea desafíos relacionados con la privacidad, la seguridad y el manejo de datos, así como con su aplicación dentro de entornos clínicos. Comprender tanto el potencial de estas tecnologías como los retos que acompañan su implementación resulta fundamental para quienes se desenvuelven en el área académica de la Facultad de Ciencias Médicas, de la Salud y la Vida.
