La Inteligencia Artificial (IA) dej\u00f3 de ser asunto de pel\u00edculas de ciencia ficci\u00f3n y se instal\u00f3 en varios campos del conocimiento. Uno de ellos es la medicina, un \u00e1rea en la que la combinaci\u00f3n de algoritmos salva vidas. Guiados por Ramiro Brito, Director de la Escuela de Mecatr\u00f3nica de la Universidad Internacional del Ecuador (UIDE), exploramos el mundo de la IA y la ciencia.<\/p>\n
Inteligencia Artificial y medicina, no es una dupla nueva. De hecho, a lo largo de la historia, la IA ha potenciado varios avances en este campo. De ah\u00ed que, en la actualidad se ha convertido en una de las herramientas fundamentales para que, basados en los datos y la evidencia, los m\u00e9dicos tomen decisiones sobre el diagn\u00f3stico y tratamiento a los pacientes.<\/p>\n
El t\u00e9rmino Inteligencia Artificial (IA) se mencion\u00f3 por primera vez en una conferencia en Dartmout, en 1956. Se le le atribuye a John McCarthy, un cient\u00edfico e inform\u00e1tico norteamericano, quien junto a Alan Turing, Marvin Minsky, Allen Newell y Herbert A. Simon particip\u00f3 de dicho coloquio. Seg\u00fan Yoshua Bengio, uno de los investigadores m\u00e1s prestigiosos en este campo, la explosi\u00f3n de la IA empez\u00f3 en el 2012, cuando se presentaron los primeros productos comerciales. As\u00ed lo menciona en art\u00edculo \u201cAprendizaje profundo\u201d, publicado en la revista Scientific American.<\/p>\n
Algunos ejemplos de que la IA lleg\u00f3 para quedarse<\/strong><\/p>\n Una muestra del aporte de la IA a la medicina son los robot assisted surgery. Se trata de asistentes rob\u00f3ticos para cirug\u00edas que permiten que los m\u00e9dicos realicen operaciones sin necesidad de que el doctor y el paciente se encuentren en el mismo espacio f\u00edsico. La lista de aplicaciones de la IA en las ciencias m\u00e9dicas es amplia y a continuaci\u00f3n presentamos algunas de las innovaciones m\u00e1s relevantes.<\/p>\n Watson:<\/strong> La supercomputadora de IBM. Diagnostica c\u00e1ncer con una precisi\u00f3n del 83%. Adem\u00e1s realiza sugerencias de tratamiento.<\/p>\n DeepMind:<\/strong> Aplicaci\u00f3n que usa sensores especiales para centralizar la informaci\u00f3n sobre un paciente y puede generar alertas sobre esa base.<\/p>\n Skin Vision:<\/strong> Una de las herramientas que ayudan a diagnosticar el c\u00e1ncer de piel.<\/p>\n HeartFlow: <\/strong>Aplicaci\u00f3n para detectar una obstrucci\u00f3n en el coraz\u00f3n o en una arteria.<\/p>\n Ifind: <\/strong>Aplicaci\u00f3n que representa ecograf\u00edas con cuerpo en movimiento, permitiendo detectar afecciones antes del nacimiento.<\/p>\n Implantes:<\/strong> Implantes de sensores biodegradables en el cr\u00e1neo que verifican las se\u00f1ales del cerebro tras cirug\u00edas cerebrales en el tratamiento de demencia, alzheimer, epilepsia, etc.<\/p>\n PillCam Colon:<\/strong> Un nanorobot con una c\u00e1mara que recorre el intestino enviando de forma inal\u00e1mbrica im\u00e1genes al m\u00e9dico.<\/p>\n Estas son varias de las tecnolog\u00edas con IA que son capaces de aprender y analizar -con la velocidad y exactitud necesarias- grandes cantidades de informaci\u00f3n de los historiales de pacientes, de las pruebas de imagen y de los avances cient\u00edficos.<\/p>\n La IA y sus alcances para combatir al Covid 19<\/strong><\/p>\n La emergencia sanitaria ha puesto a prueba a los sistemas sanitarios de todo el mundo. En ese contexto, la farmacolog\u00eda es uno de los campos que m\u00e1s se ha beneficiado de la IA. Esto se evidencia en el desarrollo de medicamentos efectivos en tiempos \u00f3ptimos.<\/p>\n Por ejemplo, en la situaci\u00f3n actual, la IA permite el an\u00e1lisis de datos para romper record en la obtenci\u00f3n de la vacuna para la COVID-19. Y si nos remontamos a los tiempos del Ebola, un caso de \u00e9xito fue el descubrimiento, en apenas unos d\u00edas, del f\u00e1rmaco para combatir el virus. Sin la ayuda da la IA, esto se hubiera conseguido en meses o a\u00f1os.<\/p>\n La radiolog\u00eda tambi\u00e9n se ha beneficiado de la incorporaci\u00f3n de la IA. La muestra est\u00e1 en que mediante el Procesamiento Digital de Im\u00e1genes y bajo algoritmos de Aprendizaje de M\u00e1quina se detectan complicaciones en el pulm\u00f3n afectado por el COVID-19.<\/p>\n Descubra los aportes m\u00e1s significativos de la IA para combatir el Covid-19.<\/p>\n BlueDot<\/strong> <\/strong>desarroll\u00f3 una aplicaci\u00f3n para predecir enfermedades infecciosas y localizar y rastrear su expansi\u00f3n.<\/p>\n Gafas inteligentes<\/strong> que mediante visi\u00f3n artificial se miden la temperatura corporal, un s\u00edntoma clave de la COVID-19.<\/p>\n An\u00e1lisis de radiograf\u00edas de t\u00f3rax <\/strong>para detectar anormalidades pulmonares y dar diagn\u00f3sticos m\u00e1s r\u00e1pido que un radi\u00f3logo humano.<\/p>\n Robots <\/strong>con Inteligencia Artificial<\/strong> para combatir la COVID-19 y reducir el contacto entre los pacientes y el personal sanitario.<\/p>\n Drones inteligentes<\/strong> para entregar medicinas o comida y desinfectar grandes zonas geogr\u00e1ficas sin necesidad de la intervenci\u00f3n del ser humano.<\/p>\n Spot <\/strong>es el nombre del perro que est\u00e1 siendo utilizado en USA para ayudar a los m\u00e9dicos en tareas de tratamiento y evitar el contacto directo con pacientes.<\/p>\n Retos para la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica post pandemia <\/strong><\/p>\n Una de las tareas que dejar\u00e1 esta pandemia est\u00e1 relacionada con aspectos tan importantes como la gesti\u00f3n del conocimiento biom\u00e9dico. Este es un tema fundamental para generar aportes en la investigaci\u00f3n y encontrar tratamientos que garanticen una cura definitiva. A esto se suman el desarrollo de vacunas, la creaci\u00f3n de laboratorios especializados, la gesti\u00f3n cl\u00ednica de los pacientes y recursos sanitarios.<\/p>\n Tambi\u00e9n es necesario desarrollar la tecnolog\u00eda digital y contar con un adecuado manejo de datos. El camino para lograrlo es trabajar en el gran universo de la Inteligencia Artificial (IA): Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, entre otros. En estos procesos es calve la integraci\u00f3n de las universidades en la toma de decisiones. As\u00ed se lograr\u00e1 un trabajo integral en los \u00e1mbitos social, de salud, educativo y alimentario.<\/p>\n #HechosDeIngenio<\/p>\n Entrevista al Ing. Ramiro Brito, Director Escuela de Mecatr\u00f3nica UIDE<\/p>\n